Курс «ИИ-инструменты в разработке ПО: новый уровень эффективности и мышления»

Бесплатный практический курс для разработчиков о том, какие LLM подходят для конкретных задач разработки и как использовать их в работе

Записаться бесплатно

Смотреть программу

Кому подойдет этот курс

Мы создали курс для тех, кто прошел этап первых экспериментов с ИИ и хочет интегрировать его в свою ежедневную работу как надежный и предсказуемый инструмент

Mid/Senior разработчикам

Если рутина и шаблонные задачи отнимают время, а вы хотите сфокусироваться на архитектуре и сложной логике.

Мы покажем, что и как можно делегировать ИИ уже сегодня, сохраняя качество и безопасность кода

Тимлидам и техлидам

Если вы отвечаете за скорость и результаты команды.

Разберем, как оценить эффективность ИИ-инструментов, внедрить их в процессы и помочь команде использовать их без хаоса и потери контроля

Специалистам в корпоративной среде

Если вы работаете в компаниях со строгими требованиями к безопасности.

Обсудим российскую специфику, on-premises решения и интеграцию с внутренним контуром

Курс рассчитан на тех, у кого уже есть опыт коммерческой разработки и понимание
полного цикла создания продукта

Фокус на практику

Как именно ИИ применяется в разработке сегодня?

Как начать использовать это сейчас?

Что работает, а что — пока нет?

Мы собрали программу, которая отвечает на главные вопросы:

О чем поговорим
и что попробуем на практике

От прототипа до продакшена

ИИ в жизненном цикле проекта

Как нейросети помогают на этапах анализа, дизайна, написания и тестирования кода. Разбираем конкретные инструменты и кейсы их применения в коммерческой разработке. Особое внимание — работе с legacy-системами и рефакторингу

1

Мышление и методология: как работать с ИИ в паре

Что выбрать и как внедрить

Меняем подход: от поиска «волшебной кнопки» к построению эффективного workflow. Учимся формулировать задачи, проверять результат и делегировать рутину, сохраняя полный контроль над архитектурой и качеством

2

Инструменты и окружение

Что выбрать и как внедрить

Обзор рынка: облачные копилоты, локальные модели, российские аналоги. Практические аспекты интеграции в корпоративную среду: безопасность, лицензии, инфраструктура. Фокус на решениях, которые работают здесь и сейчас

3

Практическая часть

Разбор рабочих ситуаций

Приглашенные эксперты — ведущие разработчики и архитекторы — на примерах покажут:

как ускорить investigation и анализ чужого кода,
автоматизировать написание тестов и документации,
использовать ИИ для отладки и поиска неочевидных проблем,
организовывать работу так, чтобы ИИ стал помощником, а не источником хаоса

4

Каждую теорию подкрепляем примерами из наших и сторонних проектов

Записаться и получить доступ

Формат и поддержка: как устроено обучение

Видеоуроки в записи

Смотрите лекции и разборы кейсов в удобное время

Закрытый чат

Задавайте вопросы экспертам и обсуждайте темы с другими участниками

Готовые шаблоны для практики

Получите набор промптов, чек-листов и инструкций, чтобы применять знания сразу

Сертификат о прохождении

Подтвердите новые компетенции, которые ценятся в индустрии

Обновляемые материалы

Курс будет пополняться новыми инструментами и кейсами по мере развития технологий

Мы объединяем 15 лет практического опыта создания digital-продуктов для крупного бизнеса с фокусом на усиление команд и решение сложных технологических задач. Наши клиенты — банки, телеком-операторы, ритейл-сети

Мы видим, как инструменты ИИ меняют индустрию разработки. Но чем быстрее появляются новые решения, тем труднее понять, какие из них действительно стоит внедрять, а какие только отнимают время и ресурсы команды

аутстаффинга
IT-команд, созданный red_mad_robot и Touch Instinct

аутстаффинга IT-команд, созданный red_mad_robot и Touch Instinct

IT-команд, созданный red_mad_robot и Touch Instinct

Hitch – сервиc

Hitch – сервис аутстаффинга

Поэтому мы сделали этот курс, основываясь на собственном опыте интеграции ИИ в рабочие процессы. Мы делимся отработанными методами, которые уже доказали свою эффективность в реальных проектах

150+

профессиональных наград